Ella · 上海脉纬人工智能 · 2026.01–03
招聘发出去之后，
中间那段怎么往下走。
Ella 接在已有招聘需求后面。岗位、简历、聊天窗口，平台已经有了。HR 真正花时间的是要求说清、人比清楚、进度不丢。
企业这边一个 Agent，管岗位画像、搜人、评分卡、对比、入池、外联、推面试。求职这边一个 Agent，管简历、目标、匹配、投递和进度。P0 字段缺了，JD 先不出。最后人确认一次。薪资、录用、合同、敏感信息仍由人来。
一句业务指令会走完五步：认这是动作、读岗位和人的状态、校验权限、调工具、写记录。这套叫 NL2Action。匹配也分四层：硬条件过滤、关键词和画像粗排、评分卡打分、按偏好和反馈重排。出来的是分数、亮点、风险和推荐理由。
用户、岗位、候选人、匹配、申请、招聘方推进这条主线已经跑通。数家合作公司内测完了。C 端小程序已备案。清砚雪在上海脉纬做双 Agent 架构和 JD 收集。
招聘是第一个能拆开、能核对的场景。同一套以后可以换成项目需求对服务商能力。再往后，个人 Agent 长期带着履历和信用走。后两段现在还没做。